Экспозиция квартиры: подготовка и продолжительность

Под красивым термином «экспозиция квартиры» специалисты подразумевают нахождение объекта на рынке недвижимости. Экспозиция начинается с того момента, как информация о вашем жилье попадает в базу данных,

Концепция исследования

Проблемы, которые следует решать при определении сроков экспозиции недвижимости из различных сегментов

Ликвидность имущества характеризуется тем, насколько быстро объект можно продать по рыночной стоимости на открытом/организованном рынке с высокой степенью вероятности. Поэтому основной характеристикой ликвидности объекта является срок экспозиции, который представляет собой период времени начиная с даты представления на открытый рынок (публичная оферта) объекта до даты совершения сделки с ним.

В силу вероятностного характера рынка срок экспозиции – случайная величина и не может быть точно (однозначно) определен до фактической продажи (предсказан) объекта, выставленного на свободный, конкурентный рынок. Поэтому для оценки уровня ликвидности используются статистические характеристики срока экспозиции. В качестве такой характеристики принимается типовой срок экспозиции.

Типовым сроком экспозиции называется средний срок (среднее время), в течение которого объекты данного сегмента (подсегмента, потребительского класса), выставленные на продажу на свободном, конкурентном рынке по рыночной цене, будут проданы. Типовое время экспозиции может быть оценено на основе коллективных экспертных оценок и рыночных данных о продаже объектов недвижимости с помощью статистических характеристик: среднеарифметического, средневзвешенного или медианного значений.

Следует различать типовой срок экспозиции, который является характеристикой сегмента (подсегмента) или потребительского класса объектов недвижимости, и срок экспозиции конкретного объекта. Срок, в течение которого объект будет продан, является случайной величиной. Его нельзя точно предсказать. Его можно только определить после продажи объекта. Таким образом, для конкретного объекта нельзя указать однозначно время, в течение которого он будет продан. Однако можно указать некоторую усредненную характеристику – типовой срок экспозиции, который характерен для типовых объектов, принадлежащих рассматриваемому сегменту. Для прогнозирования ликвидности конкретного объекта следует пересчитать срок экспозиции с учетом особенностей местоположения, его технического состояния, рыночных ожиданий на дату оценки и цены, по которой объект будет выставлен на рынок. При этом в качестве нулевого приближения следует использовать типовой срок экспозиции, относящейся к данному сегменту (подсегменту).

Типовой срок экспозиции, характеризующий уровень ликвидности объектов недвижимости в соответствующем сегменте рынка, зависит от рыночных параметров, относящихся к сегменту рынка (соотношение спроса и предложения на объекты данного типа, уровень активности продаж сходных объектов на рынке, рыночные ожидания, наличие инвесторов и т.п.). Поэтому в каждом городе и в каждом сегменте он может отличаться. Например, квартиры в престижном районе города обычно продаются достаточно быстро, а большой торгово-развлекательный центр или нефтебаза могут продаваться несколько лет. Кроме этого, ликвидность объектов может меняться и в зависимости от территориального расположения внутри города, от площади объекта, от объема передаваемых прав и вида рынка, на котором объект недвижимости предлагается (первичный или вторичный).

Определение достаточно точных оценок среднего времени экспозиции объекта недвижимости не представляет принципиальных трудностей, если имеется достаточно большая статистика по срокам продажи в каждом сегменте (подсегменте) рынка недвижимости. Однако практическая реализация решения этой задачи наталкивается на серьезные затруднения, из которых в первую очередь следует отметить следующие:

  1. Недостаточная прозрачность рынка недвижимости. В отличие от организованного рынка ценных бумаг, характеризующегося полной информированностью не только о ценах предложений (ask), но и о ценах, по которым покупатели, присутствующие в данный момент на рынке, готовы купить предлагаемые объекты, на рынке недвижимости отсутствует прямая информация о покупателях. Ограниченные заявки на покупку недвижимости, опубликованные в открытых источниках, не позволяют оценить уровень спроса. Из объявлений о продажах недвижимости можно увидеть только одну сторону рынка – сторону продавца. Поэтому информацию об уровне спроса следует искать в косвенных признаках (индикаторах), в той или иной мере отражающих спрос на анализируемые объекты недвижимости.
  2. Разнородность данных, связанная с большим разнообразием типов недвижимости, особенностями местоположения, и многочисленных факторов, влияющих на реальную стоимость. Объекты недвижимости, даже, если их ограничить сегментом жилья в большом городе, отличаются между собой материалом стен, этажностью дома, этажом расположения, состоянием и другими характеристиками, которые влияют на их цены. Это обуславливает трудности в исследовании общих закономерностей на рынке жилья, возможности построения моделей ценообразования, исследование зависимости времени экспозиции от цены предложения и решение других задач. Использование усредненных в масштабах города характеристик зачастую приводит к искаженным выводам о влияние цен предложений на время до продажи и не позволяет увидеть более тонкие эффекты на рынке. Для решения задач, указанных выше, требуются методы, позволяющие исключить влияние многочисленных ценообразующих факторов, сохранив при этом выборки достаточно большого объема.
  3. Основным источником информации о фактических сроках экспозиции являются электронные и печатные доски объявлений о продаже конкретных объектов недвижимости. Однако тексты объявлений обычно приводятся в свободной форме. Поэтому информацию, содержащуюся в них, трудно структурировать, что необходимо для статистической обработки. Опубликованные в открытом пользовании объявления содержат много ошибок и опечаток. Кроме того, они отражают взгляд продавца на предлагаемый к продаже объект, который естественно не может быть объективным.
  4. В условиях большого рассеивания сроков, в течение которых продаются конкретные объекты, для объективной оценки типовых сроков экспозиции требуется достаточно большой объем данных. Однако аналитик постоянно сталкивается с ситуацией, когда в пределах узких сегментов рынка данных по продажам объектов недвижимости может быть очень мало. Особенно часто такая ситуация имеет место, когда продаются дорогостоящие объекты недвижимости, характеризующиеся большими площадями. Такой объект может продаваться годами, а при удачном стечении обстоятельств может быть продан очень быстро. Естественно один такой случай не может служить основанием для объективной оценки типового времени экспозиции. В этом случае следует использовать иные способы  анализа данных.
  5. Огромное количество сегментов (подсегментов, потребительских классов), для которых нужно определить параметры ликвидности. В соответствии с целью этого исследования следует провести расчет более 5 000 значений типового срока экспозиции для 16 городов, разделенных на 5-7 зон каждый для 20 сегментов (подсегментов). При этом следует обработать около миллиона входных данных. Такую обработку за разумные сроки выполнить без привлечения автоматических методов невозможно.
  6. Существенное влияние на сроки экспозиции условия реализации этого объекта и, прежде всего, цены предложения, которая не всегда в объявлениях бывает рыночной. Очевидно, что даже очень востребованный объект потребует длительного времени для продажи, если его цена будет сильно завышена. С другой стороны, недостаточно хороший объект может быть продан быстро, если его цена будет существенно ниже рыночной стоимости. Отсюда следует, что временем экспозиции конкретного объекта на рынке можно управлять в широких пределах с помощью его цены.

Указанные ограничения серьезно затрудняют анализ и обработку рыночной информации традиционными методами математической статистики и требует новых подходов, основанных на современных информационных технологиях.  

Следует отметить, что некоторые данные по срокам экспозиции объектов недвижимости по некоторым сегментам рынка приведены в отдельных источниках. Однако они приводятся без описания исходных данных и методов их обработки.  Поскольку мы в своих исследованиях придерживаемся строго требования к обязательному обоснованию приведенных нами результатов посредством изложения используемых моделей, методов и конкретных процедур анализа исходных данных, мы не могли использовать для наших расчетов опубликованные в открытых и закрытых источниках итоговые данные о сроках экспозиции. В данном исследовании мы приводим их только, как индикативные.

Базовые принципы, на которые опирается исследование

Подходы, реализуемые в данном исследовании, основаны на следующих принципах:

  1. Использование всей релевантной информации относительно рыночных процессов в различных сегментах рынка недвижимости, в том числе информации, представленной следующими источниками:
  • Статистические данные, относящиеся к историям продаж отдельных объектов недвижимости (несколько миллионов объектов).
  • Данные экспертных опросов, содержащие более двухсот мнений оценщиков недвижимости, работников банковских структур, риелтеров, аналитиков рынка.
  • Материалы исследований рынка недвижимости, опубликованные в открытом доступе, в том числе на специализированных сайтах.

       Каждый из указанных источников информации обладает известными недостатками и достоинствами. Однако их совместное использование и применение специальных процедур обработки (байесовских методов и методов линейного объединения) позволяет в некоторой степени нивелировать недостатки каждого из них и эффективно использовать достоинства каждого из них.

  1. Применение современных технологий анализа данных, включающих технологии искусственного интеллекта, машинного обучения, больших данных. Для структурирования информации, содержащейся в текстах объявлений, используются специальные алгоритмы машинного обучения. Это позволяет объявления представить в виде электронных таблиц с заданной структурой для последующей автоматизированной обработки.  Для объединения существенно неоднородной информации (в том числе экспертной и статистической) используются байесовские методы и робастные процедуры, обеспечивающие получение устойчивых результатов в условиях многочисленных выбросов.
  2. Обеспечение неформального анализа первичной рыночной информации, экспертных мнений специалистов и результатов внешних исследований, который выполняют оценщики, имеющие большой практический опыт работы с рыночными данными.

Источники релевантной информации относительно времени экспозиции объектов недвижимости

Ниже приводится краткий анализ различных источников информации, использованных в исследовании.

Статистическая информация о рынке недвижимости представлена материалами, содержащимися в текстах объявлений о продаже объектов недвижимости, о сроках появления объявлений, о сроках снятия. На многих сайтах можно найти информацию о спросе объектов недвижимости в данном сегменте и т.п.. В работе используются данные со многих сайтов, в том числе, база недвижимости Циан (cian.ru), доска объявлений Avito (avito.ru), портал недвижимости  Afy (afy.ru), недвижимость на Move.ru  (move.ru), портал «Из рук в руки» (irr.ru), Домофонд.ru (domofond.ru), мультилистинговая система Орион и другие. Всего данные о продажах около 6-ти миллионов объектов.

Данные экспертного опроса участников рынка недвижимости (оценщиков, риелторов, экспертов, аналитиков рынка недвижимости). Экспертный опрос осуществлялся путем анкетирования. В опросе участвовали по 10-15 экспертов от каждого города. Данные анализировались и представлялись для общей обработки ведущими специалистами соответствующих городов.

Результаты анализа открытых публикаций, отражающих результаты исследований ликвидности рынков недвижимости, выполненных отдельными специалистами. Особо отметим публикации Комитетов по оценочной деятельности Ассоциации российских банков, Ассоциации Банков Северо-Запада (АБСЗ), аналитические отчеты по типичным срокам экспозиции Ассоциации «СтатРиелт».

Уровни исходных данных

По аналогии с иерархией справедливой стоимости, установленной в Международном стандарте финансовой отчетности (IFRS) 13 «Оценка справедливой стоимости»[1], которая делит исходные данные для расчета справедливой стоимости на три уровня, в этом исследовании исходные данные делятся также на три уровня.

  • Первый уровень. Наибольший приоритет отдается данным о фактических сроках пребывания объекта на рынке до сделки (исходные данные первого уровня), который в наибольшей степени объективно отражает реальное состояние рынка.
  • Второй уровень ассоциируется с данными анкетного опроса, которые, не смотря на их относительную субъективность, также используются в качестве исходных данных для расчета средних сроков экспозиции.
  • Третий уровень. Наименьший приоритет отдается третьему уровню данных, которые содержатся в различных публикациях, не подтвержденных используемыми методами, и поэтому не могут рассматриваться как обоснованные.

Последовательность действий по определению срока экспозиции объектов недвижимости на основании всей имеющейся информации

  1. Анализ и обработка рыночных данных, полученных в результате мониторинга рынка недвижимости, осуществляемого по всем требуемым городам с разделением по соответствующим сегментам недвижимости. В качестве сроков экспозиции принимаются значения сроков, рассчитанных от начала появления объявления до момента его снятия. По отдельным городам мониторинг осуществлялся в течение более года. Исследование на данном этапе включает следующие этапы.
  • Анализ и структурирование текстовой информации, и представление ее в виде таблиц.
  • Статистический анализ структурированных данных и построение адекватной модели рынка продаж.
  • Расчет среднего срока выполняется с использованием обоснованной модели. С точки зрения математической статистики исходные данные для расчета представляют собой многократно цензурированные выборки, что существенно осложняет получение несмещенных оценок среднего времени экспозиции.
  • Оформление результатов в виде стандартизованных таблиц, содержащих средние значения срока экспозиции объектов для основных сегментов рынка с разделением их на отдельные файлы, отнесенные к городам исследования.
  1. Анализ и обработка данных анкетного опроса, проведенного с привлечением специалистов в оценочной области, аналитиков рынков недвижимости и профессиональных участников рынка (риелторов) в городах:
    Москва, Московской области и городам с населением, превышающим 1 млн. жителей (далее в городах) обрабатываются отдельно по каждому городу  в соответствии с принятой сегментацией рынка. При этом часть сегментов (подсегментов, потребительских классов) в некоторых городах остается «незаполненной», что возможно по двум причинам: либо эксперты не смогли представить обоснованного мнения по поводу типичного срока экспозиции, характерного для какого-либо подсегмента (потребительского класса) недвижимости, либо рынок данного подсегмента (потребительского класса)  в конкретной территориальной зоне отсутствует. Для заполнения пустых сегментов использовались данные по городам с такими же социально – экономическими характеристиками, скорректированными на основе соотношения усредненных цен сходных объектов недвижимости. В результате основная часть сегментов заполняется экспертными оценками.
  2. Анализ публикаций, содержащих исследования отдельных компаний и физических лиц сроков экспозиции по отдельным городам и России в целом. Поскольку эти публикации не содержат информации о методах и процедурах,  которые использовались для расчета, приведенные результаты использовались как индикативные для сравнения с результатами собственных исследований в тех сегментах, по которым такую информацию удалось получить.
  3. Объединение информации, полученной в результате анализа и обработки данных в рамках исследований, выполненных на первых трех этапах. В рамках байесовского подхода обобщенное мнение экспертов может интерпретироваться как параметры некоторого априорного распределения, отражающего субъективное представление о характеристике (в данном случае характеристике ликвидности – среднего времени экспозиции). Байесовский метод состоит в пересмотре априорных сведений по мере получения новой (статистической) информации. 

Далее рассматриваются модели, методы и технологии, реализующие сформулированные выше принципы для анализа и обработки всей имеющейся информации

[1] Источник: https://finotchet.ru/articles/100/

I. Общие положения

1. Настоящий федеральный стандарт оценки разработан с учетом международных стандартов оценки и определяет общие понятия оценки, подходы к оценке и требования к проведению оценки, применяемые при осуществлении оценочной деятельности.

2. Настоящий федеральный стандарт оценки является обязательным к применению при осуществлении оценочной деятельности.

Когда же?

«Срок экспозиции квартиры зависит от нескольких составляющих, – говорит Галина Буюклинская. – Рассмотрим их по порядку. Один из главных факторов – так называемая ликвидность жилья: насколько пользуются спросом подобные квартиры в таком районе. Разумеется, высокая востребованность позволяет продать объект недвижимости в более короткий срок.

Второй момент – цена, а точнее сказать, ее адекватность. Всем известно желание покупателя купить подешевле, а продавца – продать подороже. Существует понятие средней цены, которая соответствует наиболее распространенным ценам на рынке на жилье такого типа. Если ваша цель – продать как можно быстрее, цена должна быть либо в числе средних, либо немного ниже. Квартира, которая стоит дороже, обязана иметь явные преимущества: например, евроремонт, удобная транспортная развязка, школа или детский сад под окнами. Если же значимых плюсов нет, лучше остановиться на более приемлемой для потенциального покупателя сумме. Судите сами: удастся ли быстро продать двухкомнатную квартиру в Сормовском районе за 3 миллиона 800 тыс. рублей, если она, мягко говоря, в обычном состоянии, и красная цена для нее – 3 миллиона? Конечно, хороший специалист по недвижимости может найти желающего ее приобрести, но это потребует много времени. Ждать придется месяцами. И неизвестно, получится ли выручить именно столько.

Элитную квартиру тоже не так легко быстро продать, хотя ее цена и оправдана. Это объясняется просто – не все могут себе позволить такое жилье. Все-таки большинство покупателей в Нижнем Новгороде относятся к среднему классу.

Определенное значение имеет тип дома – кирпичный, панельный, «народная стройка» и т.д. (больше ценятся кирпичные дома), этаж, на котором находится квартира. Внимание покупателей скорее привлечет третий-четвертый этаж, чем первый и последний. У такой тенденции есть свои житейские причины. Жителей первого этажа, как правило, ждет с грохотом закрывающаяся входная дверь, от которой, к тому же все время дует, и неприятные запахи, доносящиеся из подвала. Кроме того, на окна обязательно придется ставить решетки, иначе ловкие воры могут без труда проникнуть в жилище. Был период, когда квартиры на первом этаже покупали очень охотно, особенно, если дом расположен недалеко от остановки или станции метро, на так называемой «красной линии». Многие приобретали их для того, чтобы впоследствии переоборудовать в офис, магазин, парикмахерскую и т.д. Однако сейчас ситуация изменилась. Во-первых, ужесточились правила перевода жилого помещения в нежилое. Во-вторых, на сегодняшнем рынке широкий выбор готовых нежилых помещений, которые не нужно переоборудовать, тратя кучу времени и нервов. И представители бизнеса чаще всего их и предпочитают.

Те, кто живет на последнем этаже, нередко мучаются от того, что течет крыша. Причем дождь с потолка начинается в апреле-мае, а заканчивается только к ноябрю. Кстати, если лифт сломается, то с тяжелыми сумками придется идти пешком девять и больше лестничных пролетов.

Если сравнивать первичный и вторичный рынок жилья, то наибольшим спросом пользуются, а. значит, и быстрее продаются квартиры в новых домах. Кроме очевидных преимуществ вновь возведенного жилья, стоит отметить еще один момент. Квартира, которая уже кому-то принадлежала, оформлена во вкусе прежнего владельца. Потенциальному покупателю может не понравиться ремонт (от цвета обоев в спальне до рисунке на кафельной плитке в ванной) и даже удобная на первый взгляд перепланировка. А переделывать, как известно, труднее, чем делать с нуля. Новостройка никаких подобных сложностей не представляет, она как чистый лист бумаги.

Итак, среди факторов, влияющих на экспозицию жилья, можно отметить его ликвидность, адекватность цены, тип и расположение как дома, так и квартиры. Но многое зависит и от первого впечатления, которое остается у потенциального покупателя при просмотре.

«Кроме цены, ликвидности квартиры и других ее характеристик (состояние, этажность, материал, из которого построен дом и т.д.) на срок экспозиции квартиры влияет также степень готовности документов и наличие самих правоустанавливающих документов (договора купли-продажи, дарения, мены, свидетельство о праве на наследство по завещанию или по закону, решение суда, справка о полной выплате пая и т.д.), – отмечает Елена Овсянникова. – Рассматривая каждый вариант жилья, специалист по недвижимости оценивает возможный риск, исходя из наличия правоустанавливающих документов собственника. И если риск слишком высок, он советует продолжить поиск, но выбор всегда остается за покупателем».

Хотите знать об инвестициях все?

Подпишитесь на рассылку, чтобы не пропустить самые важные новости и полезные материалы.

Вы успешно подписались на рассылку InvestFuture!

Благодарим вас за оформление подписки! Первое полезное письмо поступит на ваш почтовый ящик в течение недели. Управлять настройками подписки вы можете в личном кабинете.

Присоединяйтесь к нам в соцсетях:

На рынке вторичной недвижимости ажиотаж. Цены резко взлетели, а ликвидные квартиры оказались в дефиците. Лайф разбирался, как эта ситуация отразится на продавцах и покупателях жилья.

Как долго продолжится рост спроса на вторичном рынке

По данным Росреестра, продажи на рынке вторичного жилья с начала года выросли на 51%. Такого ажиотажного спроса риелторы не наблюдали несколько лет.

На протяжении последних месяцев мы видим значительный рост интереса к вторичной недвижимости. Причём в большинстве крупных российских городов, — рассказывает руководитель направления вторичной недвижимости в сервисе “Авито.Недвижимость” Руслан Закирьянов.

По его словам, больше всего спрос вырос в Новосибирске (+108%), Екатеринбурге (+101%), Челябинске (+86%), Красноярске (+77%), Казани (+77%) и Воронеже (+76%).

Сейчас в поведении многих категорий покупателей наиболее отчётливо проявляется потребительский пессимизм. Он связан с тревогой за будущее. Отсюда и естественное желание гарантированно сохранить и приумножить сбережения. Поэтому мы видим повышенный интерес к недвижимости как к традиционному активу для сохранения денег, — отмечает основатель компании СITYLIFE Михаил Ковшов.

Многие боятся покупать квартиру на стадии строительства. Опять же, из-за нестабильной ситуации в экономике. Соответственно, больше покупателей стали присматриваться к вторичной недвижимости. По словам Михаила Ковшова, сейчас многие приобретают квартиры как инвестиционную недвижимость — для последующей сдачи в аренду.

К тому же рынок вторички больше, чем новостроек, выбор жилья там шире, в него можно быстро переехать после покупки. Интерес к квартирам в старом фонде также подстегнуло снижение курса рубля и падение процентов по банковским вкладам.

В таких условиях инвестиции в недвижимость более выгодны, чем депозиты. Ещё один фактор — ограничения из-за пандемии вынудили часть граждан на время отложить покупку недвижимости. После снятия основных ограничений они вернулись на рынок, присоединившись к текущим покупателям. В том числе в результате этого образовался тот ажиотажный спрос, который мы сейчас наблюдаем, — отметил эксперт агентства недвижимости “Авахо” Станислав Манжиевский.

Риелторы считают, что затишье на рынке начнётся только после того, как сойдут на нет все эти факторы. В ближайшее время предпосылок для этого нет. Соответственно, высокий спрос на вторичку сохранится ещё как минимум несколько месяцев. Правда, заметно расти он уже не будет. В такой ситуации специалисты не рекомендуют торопиться с покупкой, а вот продать квартиру на 10–15% дороже рыночной цены сейчас, может быть, самое время. Если, конечно, недвижимость находится в востребованном районе.

Какие квартиры пользуются ажиотажным спросом и где они находятся

Чаще всего покупатели ищут однокомнатные или двухкомнатные квартиры, они традиционно пользуются популярностью практически во всех регионах. По словам Руслана Закирьянова, их доля в общей структуре спроса составляет 39%.

Большое значение имеет и место расположения жилья. Как отмечает Руслан Закирьянов, в Москве самыми востребованными районами являются Некрасовка, Южное Бутово и Северный, а в Петербурге — Красносельский, Приморский и Московский.

Самые популярные районы в Екатеринбурге — Чкаловский, Ленинский и Верх-Исетский, в Казани — Советский, Приволжский и Ново-Савиновский. В Красноярске чаще всего приобретают вторичное жильё в Советском, Октябрьском и Свердловском районах, в Нижнем Новгороде — в Автозаводском, Советском и Канавинском, в Новосибирске — в Кировском, Октябрьском и Ленинском.

Насколько дорожают квартиры

По данным “Авито”, рост цен на вторичном рынке в среднем по стране составил 6%. В некоторых городах подорожание оказалось более ощутимым: в Москве +17%, в Санкт-Петербурге +10%, примерно столько же в Воронеже, Омске и Нижнем Новгороде. При этом самое дорогое вторичное жильё оказалось в Москве, Санкт-Петербурге и Казани.

Рост цен, вероятно, продолжится и в ближайшие месяцы. Дело в том, что на рынке уже сейчас наблюдается дефицит квартир на вторичном рынке.

Не раз мы наблюдали, как потребители ускорялись с выходом на сделку из-за всё более серьёзного дефицита ликвидного предложения на вторичке. Это объекты с высокими качественными характеристиками, выставленные на продажу по незавышенной стоимости. В период до карантина средний срок экспозиции таких лотов составлял около месяца. Сейчас — лишь неделю. Также нужно учитывать, что в нынешних условиях с рынка в первую очередь уходят самые бюджетные объекты, а в экспозиции остаются более дорогостоящие лоты, что влияет на средние цены предложения в сегменте, — говорит директор департамента вторичного рынка “ИНКОМ-недвижимости” Сергей Шлома.

Впрочем, в ближайшие месяцы можно будет ждать коррекции цены. Сейчас стоимость многих квартир завышена. Отсюда и новые ценники. Если зимой однушки в районах у Третьего транспортного кольца в Москве выставлялись за семь миллионов, то сейчас многие хозяева хотят за аналогичное жильё уже девять миллионов. Конечно, в ходе торгов цена обычно снижается — и существенно, — но такая тенденция покупателей пугает. В ближайшей перспективе квартиры могут продолжить дорожать. Но темпы роста цен будут не такими значительными.

Средняя цена предложения одного квадратного метра на вторичном рынке старой Москвы в сравнении с октябрём прошлого года выросла на 8,6%. Сейчас она составляет 230,6 тысячи рублей. Средняя стоимость объектов увеличилась на 5,9% (с 12,7 до 13,4 миллиона рублей). Заметнее всего подорожали однокомнатные квартиры. На 11,5% выросла цена за один квадратный метр и на 9,7% — стоимость объекта в целом. В Подмосковье квартиры подорожали больше. Средняя цена предложения одного квадратного метра на вторичке выросла на 15,8% и составляет сейчас 92,7 тысячи рублей. Усреднённая стоимость объектов повысилась на 15% (с 4,1 до 4,7 миллиона рублей). Однушки выросли в цене на 17%, — заключает Сергей Шлома.

Подпишитесь на LIFE

  • Google Новости

Полезные ссылки:

  • Федеральный стандарт оценки №2 (ФСО 2)
  • Федеральный стандарт оценки №3 (ФСО 3)
Рейтинг
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Загрузка ...